Asus ET900N G3: Desktop-Datacenter mit 20 Petaflops Leistung

Stellen Sie sich einen Serverraum vor, geschrumpft auf die Größe eines PC-Gehäuses. Leise. Sauber. Auf Ihrem Schreibtisch. Das klingt nach Verkaufsversprechen, ist aber mehr als Marketing-Getöse.

Asus hat das ExpertCenter Pro ET900N G3 vorgestellt, einen Desktop, der die Rechendichte eines Rechenzentrums in einem konventionellen Tower verbirgt. Das Gehäuse misst etwa 23,2 × 58,4 × 56,5 Zentimeter, klein genug, um unter einem Monitor zu stehen und groß genug, um die Erwartungen daran zu ändern, wo anspruchsvolle KI-Aufgaben ausgeführt werden können.

Im Desktop-Rechenzentrum

Kernstück ist Nvidias GB300 Grace Blackwell Ultra-Plattform, die eine 72-Kern-ARM-Grace-CPU mit einer Blackwell-Ultra-GPU kombiniert. Das Duo erreicht bis zu 20 Petaflops AI-Leistung, eine rohe Durchsatzstärke, die man normalerweise in Racks und nicht auf heimischen Schreibtischen findet. Der Arbeitsspeicher ist beeindruckend: 748 Gigabyte einheitlicher Kapazität, aufgeteilt in 496 GB LPDDR5X für die CPU und 252 GB HBM3e für die GPU.

Dieser Desktop kann Billionen-Parameter-Modelle lokal ausführen, ohne Daten in die Cloud zu senden.

Ein 1.600-Watt-Netzteil und ein leistungsstarkes Kühlsystem sorgen dafür, dass anhaltende Workloads stabil bleiben. Das bedeutet, lange Trainingsläufe und anspruchsvolle Inferenzaufgaben führen nicht zu vorzeitiger Drosselung. Für Forschende und kleine Teams, die vorhersehbare, lokale Leistung benötigen, soll der ET900N G3 die Notwendigkeit für dedizierte Serverräume überflüssig machen.

Konnektivität und Erweiterungsmöglichkeiten sind praktisch und umfangreich. Asus hat drei PCIe-5.0-Steckplätze und Unterstützung für bis zu vier M.2-2280-NVMe-Laufwerke integriert. Für Multi-GPU- oder Node-zu-Node-Verkehr stehen NVLink-C2C und Mellanox ConnectX-8 zur Verfügung. Die externen Schnittstellen sind ebenfalls großzügig: acht USB-3.2-Anschlüsse, ein USB-2.0-Anschluss und zwei 10-Gigabit-Ethernet-Ports.

• CPU: 72-Kern-ARM-Grace
• GPU: Nvidia Blackwell Ultra (GB300)
• Speicher: 496 GB LPDDR5X (CPU) + 252 GB HBM3e (GPU) = 748 GB
• Rechenleistung: bis zu 20 Petaflops AI-Leistung
• Stromversorgung: 1.600 W Netzteil; robustes Kühlsystem
• Erweiterung: 3 x PCIe 5.0; 4 x M.2 2280 NVMe
• Netzwerk: NVLink-C2C, ConnectX-8, 2 x 10 GbE
• Anschlüsse: 8 x USB 3.2, 1 x USB 2.0

Die Softwarewahl verortet das Gerät klar im Profi-Bereich. Der ET900N G3 wird mit vorinstalliertem Ubuntu und Nvidias AI-Toolchain ausgeliefert; Windows-Unterstützung soll in Kürze folgen. Diese Standardkonfiguration macht die Maschine sofort einsatzbereit für gängige KI-Frameworks und Enterprise-Deployment-Skripte.

Für wen ist das gedacht? Data Scientists, die lokale, latenzarme Inferenz benötigen. Startups, die sensible Modelle vor Ort behalten müssen. Entwickler, die reproduzierbare Trainingsläufe ohne Warteschlangen in entfernten Clustern wollen. Für Gelegenheitsnutzer ist das Gerät überdimensioniert, doch für Teams, die Rohdurchsatz und Datenkontrolle benötigen, verändert es die Kosten-Nutzen-Rechnung beim Kauf von Rack-Fläche.

Asus hat das ExpertCenter Pro ET900N G3 ab etwa 93.999 € bepreist. In den Vereinigten Staaten ist es bereits verfügbar, eine breitere Verfügbarkeit in weiteren Regionen wird erwartet.

Ob dies den Beginn weiterer desktopgroßer Rechenzentren markiert, bleibt abzuwarten. Für den Moment hat Asus jedoch die Werkzeuge für groß angelegte KI-Forschung auf einen Schreibtisch gestellt, und das allein ist ein Gesprächsstarter.