Jensen Huang: KI braucht Energie, kann zunächst schaden

Jensen Huang, Chief Executive von Nvidia, sagte in der Ezra Klein Show, dass künstliche Intelligenz (KI) möglicherweise zunächst Schaden anrichte, bevor sie Nutzen stifte. Zugleich argumentierte er, die Branche werde fossile Brennstoffe benötigen, um die für KI erforderlichen riesigen Rechenzentren zu betreiben. Huang erklärte, er teile die Auffassung einiger Politiker, darunter Donald Trump, wonach die Vorteile der KI ihre Nachteile überwögen und der Einsatz fossiler Energie zur Versorgung der KI-Infrastruktur vorerst ein vertretbarer Kompromiss sei.

Huang veranschaulichte diese Abwägung mit einer einfachen medizinischen Analogie. „Es ist ein bisschen wie eine Operation: Um Sie zu retten, müssen sie Ihnen zuerst wehtun. Um Sie zu retten, müssen sie Ihren Körper aufschneiden. Sie müssen enormes Leid und starke Schmerzen zufügen, um Sie retten zu können. Und ich denke, bei der KI ist es irgendwie dasselbe“, sagte er.

Er warnte, dass die Branche in den kommenden Jahren weiter auf fossile Brennstoffe angewiesen sein werde, weil neue und erneuerbare Energiequellen derzeit nicht über ausreichende Kapazitäten verfügten, um den enormen Energiebedarf großer KI-Rechenzentren zu decken. Huang zufolge müsse der Plan darin bestehen, zunächst genügend Rechenzentrumskapazitäten aufzubauen und anschließend schrittweise auf sauberere Energiequellen umzusteigen, damit sich das System ausgleichen könne.

Huang kritisierte zudem Unternehmen, die Rechenzentren planten und bauten, ohne lokale Gemeinschaften ausreichend über Energieverbrauch und Effizienz zu informieren. Wenn ein Unternehmen in einer Stadt oder Region eine neue Anlage errichten wolle, müsse es klare Daten zur Energieeffizienz und Leistungsfähigkeit der Geräte offenlegen, sagte er. Ein zu starker Fokus auf erneuerbare Energien lasse seiner Ansicht nach zudem zu wenig verfügbare Energie übrig, um weitere Rechenzentrumsstandorte zu versorgen.

Klimakontext und internationale Verpflichtungen

Das Interview steht vor dem Hintergrund des Pariser Abkommens von 2015, in dessen Rahmen sich Staaten verpflichtet haben, Treibhausgasemissionen zu reduzieren und bis 2050 Netto-Null-Emissionen anzustreben. Um diese Ziele zu erreichen, ist der Übergang zu kohlenstoffarmen Energiequellen wie Kernenergie und erneuerbaren Energien erforderlich. Ein Scheitern hätte schwerwiegende prognostizierte Folgen: Modelle deuten auf den Verlust von bis zu 99 Prozent der Korallenriffe sowie einen Meeresspiegelanstieg hin, der etwa 770 Millionen Menschen – rund 10 Prozent der Weltbevölkerung – gefährden könnte. Zunehmende Waldbrände, Überschwemmungen und Stürme zählen zu den weiteren wahrscheinlichen Folgen einer ungebremsten Erwärmung.

Huangs Äußerungen spiegeln auch wider, wie sich die Energiesituation seit dem jüngsten KI-Boom verändert hat. Vor der jüngsten Welle beim Bau von Rechenzentren waren Wind- und Solarenergie oft günstiger als Gas oder Kohle. Wie der Beitrag feststellt, führten jedoch die steigende Nachfrage durch neue Rechenzentren und politische Kurswechsel während der Trump-Administration dazu, dass fossile Brennstoffe wieder stärker genutzt wurden, um kurzfristige Bedarfsspitzen zu decken.

Einige Schätzungen warnen inzwischen vor direkten kurzfristigen Schäden durch KI-getriebene Energie- und Verschmutzungsmuster: Forschende gehen davon aus, dass KI bis 2028 in den Vereinigten Staaten mit rund 1.300 vorzeitigen Todesfällen in Verbindung stehen und damit verbundene Gesundheitskosten von etwa 20 Milliarden US-Dollar verursachen könnte.