LG und Nvidia starten gehende humanoide Roboter 2027

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Ein Foto aus Santa Clara sagte mehr als jede Pressemitteilung: LGs CEO und Nvidias Jensen Huang standen neben einem kleinen Humanoid, ein Schnappschuss eines viel größeren Entwurfs. LG erklärt nun, dass größere, gehende Maschinen Anfang 2027 in echter Form eintreffen werden, und das Unternehmen setzt verstärkt auf Nvidia-Silizium und Foundation-Modelle, um dorthin zu gelangen.

Die Schlagzeile ist ein zweibeiniger Humanoid, geplant für das erste Quartal 2027. Er wird auf Nvidias Jetson Thor laufen, einer Plattform, die etwa 2.070 TFLOPs an Onboard-Compute liefert, und Nvidias Isaac GR00T, ein offenes Reasoning-Foundation-Modell für Humanoide, für Entscheidungsfindung und Bewegung nutzen. Kurze, entschlossene Bewegungen benötigen rohe Rechenleistung; längeres, adaptives Verhalten erfordert intelligente Modelle. LG setzt auf beides.

Roboter durch die Wäsche schicken, wörtlich

Nicht alles im LG-Fahrplan ist filmreif. CLOiD, ein radgebundener Roboter, wird als erster echte Fabrikarbeit übernehmen: Er soll später in diesem Jahr in eine Waschmaschinen-Fertigungslinie in Tennessee integriert werden. Betrachte diese Linie als Feldlabor. Wenn CLOiD dort repetitive, schmutzige Aufgaben bewältigen kann, ist geplant, das Design in andere Fabriken, kommerzielle Räume und schließlich in Verbraucherräume zu übertragen.

Der Ansatz ist pragmatisch. In einer kontrollierten Umgebung beginnen. Sensoren, Aktuatoren und Arbeitsabläufe abstimmen. Skalieren, wenn die Zuverlässigkeit den Erwartungen entspricht. Dieser Weg von enger Automatisierung zu universeller Assistenz ist langsamer als eine Demo, löst aber das härteste Problem der Robotik: Nützlichkeit im großen Maßstab.

LG wird außerdem ein Referenz-KI-Rechenzentrum auf Basis von Nvidias Vera Rubin Plattform errichten, erwartet in der ersten Hälfte 2027. Erkenntnisse aus diesem Zentrum werden in ein deutlich größeres Projekt einfließen: die geplante LG AI Factory in Cheonan, vorgesehen für das erste Halbjahr 2028, die etwa 80 MW Rechenleistung online bringen soll. Das Ziel ist zweifach: Erstens sollen LGs eigene Robotik- und Fahrzeugmodelle trainiert werden. Zweitens möchte LG nachweisen, dass es validierte, schlüsselfertige KI-Rechenzentrumslösungen für andere Unternehmen liefern kann.

Diese Ambition ist Teil von LGs 'One LG' Strategie. Komponenten werden aus der gesamten Gruppe stammen: Batterien von LG Energy Solution, Sensoren und Module von LG Innotek sowie Elektronik von LG Electronics. Es ist ein Versuch, sich vom Zulieferer zum Systemintegrator zu entwickeln und interne Lieferketten zu nutzen, um die Roboterentwicklung zu beschleunigen.

LG bleibt nicht bei Fabrikböden stehen. Das Unternehmen wird die nächste Generation KI-definierter Fahrzeuge auf Nvidias Drive Hyperion aufbauen und diese Fähigkeiten in LGs eigene In-Car-Infotainment-Systeme integrieren. Das Angebot an Autohersteller ist klar: Hardware liefern, die fortschrittliche Fahrerassistenz, autonome Stacks und KI-Dienste im Innenraum in einem Paket vereint.

Rivalen reagieren ebenfalls. Samsung hat kürzlich eine Robotics eXperience Division gestartet, die sich auf Humanoide, Fabrikroboter und Roboterhände konzentriert, während das Unternehmen seinen starken Vorstoß in die Autoelektronik über Harman fortsetzt. Der Wettbewerb wird Produktfahrpläne schärfen und voraussichtlich die Zeit bis zur Markteinführung verkürzen.

Der Vorstandsvorsitzende von LG bezeichnete die Arbeit als beschleunigte Anstrengung, KI in physische Geräte und Einrichtungen zu verbreiten. Nvidias Gründer beschrieb die Chance weiter gefasst: Maschinen die Fähigkeit zu geben, die reale Welt zu verstehen, Schlussfolgerungen zu ziehen und sicher neben Menschen zu handeln, verändert, wie wir leben, arbeiten und reisen. Die Partnerschaft verbindet LGs Fertigungstiefe mit Nvidias Edge- und Cloud-KI-Stack und wird genau beobachtet werden von Autoherstellern, Fabrikmanagern und allen, die sich fragen, wann die Roboter aus Laboren endlich in die Welt hinausgehen.