Unitree: Humanoide Roboter erreichen ChatGPT-Moment

Stellen Sie sich einen Roboter vor, der ein unbekanntes Zuhause betritt, eine kurze Anweisung entgegennimmt und die meisten Aufgaben ohne detailliertes Training erledigt. Klingt nach Science-Fiction? Laut dem Gründer von Unitree nicht.

Wang Xingxing nutzte eine große Bühne auf einer Robotik-Konferenz in Peking, um zu argumentieren, dass verkörperte KI, die Verschmelzung aus fortgeschrittener Wahrnehmung, Weltmodellierung und physischer Steuerung in Robotern, dem entgegenkommt, was er einen 'ChatGPT-Moment' nannte. Nach Unitrees jüngstem Börsengang in Shanghai hatten seine Worte zusätzliches Gewicht: IPOs neigen dazu, Pläne zu Fahrplänen zu schärfen.

Er skizzierte ein praktisches Etappenziel. Ein Serienhumanoid sollte in der Lage sein, eine unbekannte Umgebung zu betreten und etwa 80 Prozent der Routineaufgaben allein mit einfachen Sprach- oder Texteingaben erfolgreich auszuführen. Wird diese Schwelle erreicht, könnte die Verbreitung schnell an Tempo gewinnen. Kurzer Satz. Große Wirkung.

Unitree ist kein Nebenakteur. Branchendaten führen das Unternehmen als weltweit größten Hersteller von Roboterhunden und als zweitgrößten Versender humanoider Roboter nach Liefervolumen. Seine Maschinen wurden durch Videos in sozialen Medien zum Phänomen: tanzende Roboter, Kung-Fu-Einlagen und hohe Geschwindigkeitsagilität. Die meisten frühen Kunden von Unitree waren Universitäten und Forschungszentren, doch die Roadmap zielt klar auf den großskaligen Einsatz in Konsumenten- und Industrieanwendungen.

Dennoch war der CEO vorsichtig darin, Optimismus von Hype zu trennen. Er sagte dem Publikum, dass ein Softwaredurchbruch der von ihm vorgestellten Art unter günstigen Umständen plausibel innerhalb von zwei bis drei Jahren eintreten könnte, während ein konservativerer Zeithorizont sich auf fünf bis zehn Jahre erstreckt. Andere Gründer in der chinesischen Robotikszene geben ähnliche Zeitpläne an. Wang He, Gründer von Galbot, prognostiziert ein entscheidendes Jahr um 2028, in dem Roboter 70 bis 80 Prozent der Alltagsaufgaben ohne spezialisiertes Training ausführen werden.

Warum die Verzögerung? Unitree investiert stark in sogenannte Weltmodelle, interne physische Simulatoren, die einem Roboter ermöglichen, Konsequenzen vorherzusehen und Aktionen in unordentlichen, realen Umgebungen zu planen. Laut Wang bleiben Entscheidungsmodelle das engste Nadelöhr der Branche. Die Wahrnehmung entwickelt sich schnell. Die Fortbewegung ist solide. Aber die Überführung von Sensordaten in sichere, verallgemeinerbare Handlungspläne ist noch ein ungelöstes ingenieurtechnisches Rätsel.

Unitree sagt, dass der Großteil der aktuellen Forschung & Entwicklung und der Einstellungen auf diese Weltmodelle konzentriert ist und räumt ein, dass sie hinter den idealen Zielen für den Einsatz in der realen Welt zurückbleiben.

Die Kulisse ist ebenso geopolitisch wie technisch. China lieferte mehr als 40.000 humanoide Roboter in der ersten Jahreshälfte und hatte etwa 97 Prozent des weltweiten Versandanteils, angetrieben von staatlicher Förderung, Maschinen in repetitiven oder gefährlichen Rollen als Reaktion auf den demografischen Rückgang einzusetzen. Diese kommerzielle Dynamik prallt auf außenpolitische Sicherheitsbedenken: US-Regulierer haben kürzlich Importe bestimmter ausländischer Roboter aus Sicherheitsgründen eingeschränkt und machen humanoide Roboter zu einer weiteren Bühne der sino-amerikanischen technologischen Rivalität.

Was passiert, wenn Wangs Zeitplan eintrifft? Die Dynamik der Branche könnte sich von inkrementellen Laborerfolgen zu einer Welle praktikabler, einsatzfähiger Roboter im Einzelhandel, in der Logistik, in der Altenpflege und bei häuslicher Unterstützung verschieben. Investoren werden sich stärker engagieren. Lieferketten werden skaliert. Und Alltagsnutzer werden humanoide Roboter zunehmend als Werkzeuge statt als Kuriositäten ansehen. Was passiert, wenn sich der Zeitplan verschiebt? Forschende werden weiterhin an Entscheidungsfindung und am Transfer von Simulation in die reale Welt arbeiten, und kommerzielle Einsätze werden langsamer voranschreiten, doch stetiger Fortschritt wird anhalten.

So oder so hat sich die Debatte über reine mechanische Durchbrüche hinausbewegt. Die eigentliche Schlacht spielt sich jetzt in der Software ab, die einer Maschine ermöglicht, ein funktionsfähiges Verständnis einer unordentlichen, dreidimensionalen Welt zu entwickeln und zuverlässig zu handeln. Erwarten Sie, dass die nächsten Jahre laut, experimentell und gelegentlich spektakulär werden, während Teams um die Lieferung jenes schwer fassbaren, an ChatGPT erinnernden Wendepunkts für verkörperte Intelligenz konkurrieren.