Agile Robots trainiert Industrieroboter, indem das Unternehmen die Hand- und Fingerbewegungen von Beschäftigten aufzeichnet und diese Videos als ersten Trainingsdatensatz für maschinelles Lernen nutzt.
Geschäftsführer Zhaopeng Chen kündigte beim Technologieevent Wave by Vento in Turin, Italien, die Einführung eines Bereichs namens Robot Academy an, wie Bloomberg berichtet. Chen zufolge sollen die Maschinen die aufgezeichneten Bewegungen zunächst in virtuellen Umgebungen trainieren, bevor sie an Produktionslinien zum Einsatz kommen.
So funktioniert die Akademie
Laut Bloomberg bittet Agile Robots Beschäftigte, ihre Hand- und Fingerbewegungen bei der Ausführung von Aufgaben zu filmen, um annotierte Bewegungsdaten für das Training zu gewinnen. Anschließend simuliert das Unternehmen diese Bewegungen in virtuellen Umgebungen, damit Roboter die aufgezeichneten Abläufe vor dem physischen Einsatz trainieren können. Chen erklärte, erfahrene Fachkräfte könnten auf lebenslange Erfahrung zurückgreifen, während automatisierte Systeme oft Tausende Wiederholungen benötigten, um eine einzelne Aufgabe zu beherrschen. Schon kleine Änderungen machten es zudem erforderlich, den Lernprozess erneut zu durchlaufen.

Branchenkontext und Partnerschaften
Europäische Start-ups treiben den Einsatz humanoider Roboter in Fabriken verstärkt voran, um die Produktivität zu steigern und Kosten zu senken. Die breite Einführung kommt jedoch nur schleppend voran, da Roboter weiterhin Probleme bei grundlegenden Aufgaben haben und es an Trainingsdaten mangelt. Neura Robotics, ein weiterer deutscher Hersteller humanoider Roboter, hat gemeinsam mit der Technischen Universität München ein Projekt zum Aufbau eines Robotik-Ausbildungszentrums gestartet.
Agile Robots wurde 2018 von Forschern des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt in München gegründet. Das Unternehmen gibt an, weltweit mehr als 20.000 Systeme installiert und 1,5 Milliarden US-Dollar an Finanzierung eingeworben zu haben. Derzeit laufen Verhandlungen mit SoftBank über eine zusätzliche Finanzierung von 800 Millionen US-Dollar.




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