Altman: OpenAI veröffentlicht weiter KI-erzeugte Mathematik

Sam Altman, Chief Executive von OpenAI, sagte in einem jüngsten Podcast, das Unternehmen werde weiterhin zahlreiche von seinen Modellen erzeugte mathematische Ergebnisse veröffentlichen; viele weitere stünden bereits zur Publikation bereit. Er habe Verständnis für die Schwierigkeiten, vor denen Forschende bei der Einordnung dieser Ergebnisse stünden, fügte jedoch hinzu, dass OpenAI seine Arbeit nicht einstellen werde.

Im Cheeky-Pint-Podcast sagte Altman: „Ich denke, grundsätzlich hat jeder das Recht zu wissen, wie die Welt funktioniert; aber ich habe Verständnis für die methodischen Herausforderungen der Forschenden.“ Im selben Gespräch sprach er sich deutlich für den Zugang zu grundlegenden Erkenntnissen aus: „Das ist für mich völlig klar: Die Menschheit hat ein Recht darauf, grundlegendes Wissen zu kennen, und wir sollten eine wichtige und lebenswichtige wissenschaftliche Entdeckung nicht für uns behalten. Die Welt hat ein Recht darauf, diese Fakten zu erfahren.“

Altmans Aussagen zählen zu den ersten klaren Reaktionen des OpenAI-Chefs auf die Debatte um die jüngsten Mathematikveröffentlichungen des Unternehmens. In den vergangenen Monaten wurden bemerkenswerte Ergebnisse des Labors zwar veröffentlicht, die Rollouts verliefen jedoch chaotisch und wurden kaum erläutert. Viele Mathematiker zeigten sich daher zwar von den Befunden begeistert, waren aber zugleich über Belege und Kontext im Unklaren. Forschende berichten, dass OpenAI allein im vergangenen Monat Hunderte Beweise und Ergebnisse veröffentlicht habe, die häufig als sehr kurz, schwer lesbar und mehrdeutig beschrieben werden.

Mathematiker, die mit der Presse gesprochen haben, kritisierten wiederholt OpenAIs Vorgehen bei der Veröffentlichung. Sie verwiesen auf mangelhafte Quellenangaben, unzureichendes Hintergrundmaterial und fehlende sorgfältige Verifikation. Nach Ansicht dieser Kritiker bürde die Situation der akademischen Gemeinschaft die aufwendige Validierung der Beweise auf, während das Unternehmen weiter neue Ergebnisse publiziere.

Gleichzeitig wird OpenAI vorgeworfen, einige wichtige Entdeckungen der Öffentlichkeit vorenthalten zu haben. Kritiker verweisen auf drei große angebliche Durchbrüche in Mathematik, Physik und Informatik. Die Details zu einem davon – der Yang-Mills-Theorie, die einen Großteil der mathematischen Grundlagen der modernen Teilchenphysik bildet – seien nie veröffentlicht worden. OpenAI erklärte, man habe auf Vorschlag einer kleinen Gruppe ausgewählter Expertinnen und Experten einige Details zurückgehalten, um eine klarere Darstellung zu ermöglichen. Nach Aussage derjenigen, die das Unternehmen zuvor beraten hatten, widersprach diese Entscheidung jedoch ihren Empfehlungen.

Altman erklärte, die mathematische Forschungsleistung des Unternehmens sei deutlich umfangreicher als bislang veröffentlicht. Auf die Frage, ob OpenAI über die Hunderte kürzlich publizierten Beweise hinaus weitere Befunde habe, antwortete er: „Ja, definitiv haben wir das.“ Er räumte zudem ein, dass der Fokus des Labors auf die Lösung mathematischer Probleme zeitweise „außer Kontrolle geraten“ sei. Zugleich bezeichnete er die Anstrengung als bewussten Test der Grenzen der Modelle. Altman sagte, Ingenieurinnen und Ingenieure hätten einen internen Kanal namens „Hold My Beer“ eingerichtet, um die schwierigsten wissenschaftlichen Probleme in die Modelle einzuspeisen und deren Leistung zu messen.

Altman schätzte, dass OpenAI Hunderte Millionen Dollar für die Lösung schwieriger mathematischer Probleme ausgegeben habe. Darin enthalten seien mehr als 10 Millionen Dollar für Versuche zu den Navier-Stokes-Gleichungen, einem System partieller Differentialgleichungen zur Beschreibung der Strömungsdynamik. Diese Zahlen verdeutlichen das Ausmaß privater Finanzierung in der Grundlagenforschung. Einige Forschende befürchten, dass solche Ressourcen akademische Gruppen ohne vergleichbare Budgets an den Rand drängen könnten.

Altman sagt, OpenAI werde trotz der Bedenken von Forschenden weiterhin KI-generierte mathematische Ergebnisse veröffentlichen; viele weitere Befunde warteten bereits auf ihre Publikation.