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Vilnius, Litauen – Das abschließende Fireside-Chat der Startup Fair 2025 brachte zwei erfahrene Stimmen von Startup Wise Guys zusammen, einem der aktivsten Accelerator-Netzwerke in Europa, um zu diskutieren, was es wirklich braucht, damit litauische Startups wie die Legenden aus dem Silicon Valley skalieren. Die Diskussion richtete sich gleichermaßen an Gründer, Investoren und politische Entscheidungsträger und beleuchtete Strategien für Wachstum, Skalierbarkeit und nachhaltige Marktführerschaft.
Auf der Bühne saßen Philippe Bouzaglou, Venture Partner, und Goda Go, General Partner bei Startup Wise Guys, für eine Session mit dem Titel „Silicon Valley Secrets: How We 10X Lithuanian Startups.“ Die beiden teilten pragmatische Einsichten aus jahrelanger Accelerator- und Investmentpraxis, gepaart mit konkreten Empfehlungen zum Einsatz von Technologie, Talentmanagement und Marktstrategien.
Was als ungezwungene Unterhaltung über die Kultur des Experimentierens begann, entwickelte sich schnell zu einer detaillierten Untersuchung von Innovationsgewohnheiten, der Transformation durch Künstliche Intelligenz, den europäischen Zielkonflikten und der Bedeutung, in einer sich rasch automatisierenden Welt Menschlichkeit zu bewahren. Damit wurden zentrale Themen für das moderne Startup-Ökosystem adressiert: Produkt-Markt-Fit, Go-to-Market-Strategien und organisatorische Resilienz.
Experimentieren als Herzschlag des Silicon Valley
Als das Gespräch begann, lächelte Philippe und gestand, dass ihn auf Veranstaltungen in ganz Europa immer wieder dieselbe Frage erreicht: Was ist die geheime Zutat des Silicon Valley? Seine Antwort war bewusst nüchtern und fokussierte sich auf kulturelle Dynamiken statt auf einzelne Tools oder Frameworks.
„Die Leute glauben oft, es gäbe einen Trick — eine einzige Denkweise oder ein Framework — das 10X-Startups erzeugt“, sagte er. „Die Wahrheit ist, es ist viel kultureller als technisch.“
Er beschrieb die unermüdliche Bereitschaft zum Ausprobieren, die das Silicon Valley prägt. Ob Investoren, Kunden oder Wettbewerber — alle wollen der Erste sein, der eine neue Idee erlebt. Diese Haltung erzeugt eine permanente Versuchskultur, die schnelle Iteration, frühes Nutzerfeedback und mutiges Scheitern belohnt.
„In Kalifornien, wenn du jemandem sagst, du baust etwas Neues, lautet die Reaktion: ‚Kann ich es ausprobieren?‘ In Europa sagen die Leute oft: ‚Wir haben bereits etwas, das funktioniert.‘ Und allein diese Unterschiedlichkeit verändert alles.“
Diese Bereitschaft zu testen, zu scheitern und sich rasch anzupassen schafft einen demand pull — eine sich selbst verstärkende Energie, die Innovation schneller vorantreibt als anderswo. Insbesondere in Bereichen wie SaaS, FinTech und Machine Learning führt diese Dynamik zu schnelleren Produktzyklen und einem höheren Tempo bei der Validierung von Geschäftsmodellen.
„Es sind nicht nur die Startups, die drücken“, erklärte Philippe. „Es ist auch das Publikum — das Ökosystem — das die Innovation vorwärtszieht.“
Er hob auch eine strukturelle Offenheit im Silicon Valley hervor, die in vielen europäischen Ökosystemen fehlt. Teams und Talente wechseln fließend zwischen Startups, Wissen zirkuliert frei, und Wettbewerb schließt Kooperation nicht aus. Diese Mobilität von Fachkräften und Ideen verstärkt Wissensaustausch und beschleunigt kollektives Lernen über Branchen hinweg.
„Ingenieure im Silicon Valley wechseln ständig — sie nehmen Wissen mit, sie teilen es, sie bauen neu. In Europa halten Menschen Informationen oft fest. Das verlangsamt alle.“
Die Zielkonflikte, denen sich Europa stellen muss
Moderatorin Goda Go fragte anschließend, was Europa sich, wenn überhaupt, aus dem Playbook des Valley übernehmen könne, ohne seine Identität zu verlieren. Dabei ging es weniger um Blindkopien als um adaptives Lernen und kontextgerechte Anpassung.
„Wir lieben hier unseren Lebensstil. Die Familienzeit, die Balance, das soziale Modell“, sagte sie. „Aber können wir dennoch schneller werden, ohne das zu verlieren, was Europa besonders macht?“
Philippe nickte.
„Das ist die Kernfrage. Das US-Ökosystem ist nicht zufällig so gewachsen — es sind Jahrzehnte politischer und kultureller Kompromisse. Man hat Instabilität für Geschwindigkeit in Kauf genommen. Europa hat Stabilität der Unruhe vorgezogen.“
Er erklärte, dass Europas stark regulierte Märkte, schützende Arbeitsgesetze und mächtige Marktteilnehmer oft zu Oligopolen führen, die die Einführung neuer Technologien verlangsamen. Diese institutionellen Rahmenbedingungen beeinflussen Markteintrittsbarrieren, Wettbewerb und die wirtschaftliche Dringlichkeit für digitale Transformation.
„Viele große Unternehmen hier müssen nicht innovieren“, sagte er. „Sie können überleben, ohne es zu tun. Es besteht kein existenzieller Druck. Deshalb tun sich Startups, die an Konzerne verkaufen, oft schwer.“
Doch er fügte schnell hinzu, dass dies nicht bedeute, Europa sei zum Rückstand verurteilt. Vielmehr liege die Chance darin, ein eigenes, nachhaltiges Modell zu entwickeln.
„Wir müssen nicht das Chaos des Silicon Valley kopieren. Wir müssen unseren eigenen Weg finden, Geschwindigkeit zu erreichen — eine europäische Version schnellen Wachstums ohne Burnout.“
Systeme von Grund auf neu denken
Das Gespräch wandte sich dann der KI, Litauens aufkommendem Vorteil und der neuen AI Sandbox-Initiative des Landes zu. Solche Sandboxes können regulatorische Hürden abmildern und schnelle Experimente in realen Kontexten ermöglichen.
Goda, die jahrelang Gründer betreut und mit globalen Unternehmenskunden gearbeitet hat, sagte, der Sandbox-Ansatz könne das litauische Tech-Ökosystem transformieren — jedoch nur, wenn er richtig umgesetzt werde. Dazu gehöre klare Governance, Datenschutzkonformität und echte Schnittstellen zur Industrie.
„Der Fehler, den ich immer wieder sehe“, sagte sie, „ist, dass Unternehmen versuchen, Innovation über ihre Legacy-Systeme zu streuen. Sie legen eine KI-Schicht darüber, aber das Fundament bleibt alt. Das ist keine Transformation — das ist Dekoration.“
Sie beschrieb, wie die meisten Organisationen noch versuchen, KI in veraltete Arbeitsabläufe zu „stecken“, anstatt Prozesse von Grund auf neu zu denken. Effektive digitale Transformation erfordert eine Neubewertung von Datenflüssen, Schnittstellen und organisatorischen Rollen.
„Das ist der gleiche Grund, warum 95 % der Innovationsprojekte scheitern“, sagte sie. „Wenn dein Prozess vor der KI kaputt war, bleibt er es — nur schneller.“
Aus ihrer eigenen Erfahrung beim Aufbau von KI-Orchestrierungssystemen für große Finanzinstitute berichtete sie, wie schwierig es ist, überhaupt an interne Daten zu kommen. Datensilos, Compliance-Anforderungen und veraltete Schnittstellen verzögern Piloten oft monatelang.
„Wir haben einmal vier Monate nur damit verbracht, Systemzugang für ein Pilotprojekt zu bekommen. Echte Innovation beginnt erst danach.“
Ihr zufolge haben insbesondere Startups — vor allem in kleinen, agilen Ökosystemen wie Litauen — den Vorteil, Prozesse von Grund auf neu aufzubauen. Sie können moderne Architekturprinzipien, Cloud-native Patterns und datenorientierte Arbeitsweisen von Anfang an integrieren.
„Wir können Workflows, Datenpipelines und sogar die Definition eines ‚Problems‘ neu denken. Das ist die eigentliche Chance der AI Sandbox.“
Startup-Denken auch im Venture Capital anwenden
Interessanterweise argumentierte Goda auch, dass Venture Capital selbst reif für eine Neuerfindung sei. Fonds könnten ebenso von agilen Prinzipien, Modularität und datengetriebenen Prozessen profitieren wie Startups.
„VCs sagen gern: ‚So haben wir es schon immer gemacht.‘ Aber wenn du einen neuen Fonds aufbaust, warum behandelst du ihn nicht wie ein Startup?“
Bei Startup Wise Guys berichtete sie, dass das Team aktiv interne Workflows neu gestaltet, um die Firma selbst durch den Einsatz von KI effizienter zu machen. Ziel sei, repetitive Aufgaben zu automatisieren und Wissen maschinenlesbar zu speichern.
Sie hätten modulare Systeme aufgebaut, in denen Daten aus Meetings, Deal-Rooms und Berichten automatisch durch Sprachmodelle und Vektordatenbanken fließen — was Stunden manueller Arbeit in Sekunden verwandelt. Das ermöglicht schnelleres Scoring, Priorisierung und datenbasierte Entscheidungen.
„Ich kann ein Gespräch beenden, mein Telefon greifen und sagen: ‚Erstelle eine Folie, die mein letztes Gespräch mit Philippe zusammenfasst,‘ und es ist fertig“, sagte Goda.
Philippe schaltete sich ein, um die technische Ebene zu erklären:
„Wir zeichnen jeden Anruf auf. Notizen werden in eine Datenbank eingebettet, vektorisiert und indexiert, sodass wir semantisch danach suchen können. Ich kann fragen: ‚Wann habe ich zuletzt mit diesem Gründer gesprochen und worüber?‘ und erhalte eine sofortige Antwort.“
Das sei nicht nur bequem — es schaffe ein lebendiges institutionelles Gedächtnis jeder Interaktion, das Partner über mehrere Länder hinweg nahtlos zusammenarbeiten lässt. Solche Systeme reduzieren Informationsverlust und verbessern Kontinuität in Entscheidungsprozessen.
„Selbst wenn ich nicht im Call war“, fügte Philippe hinzu, „kann ich fragen: ‚Wie hing die Produktdiskussion mit den Finanzkennzahlen zusammen?‘ und das System antwortet, indem es verschiedene Gespräche unterschiedlicher Personen referenziert. Es ist wie ein intelligenter Partner im Fonds.“
Der KI-getriebene Venture Capitalist
Beide Sprecher waren sich einig, dass diese Art von Infrastruktur bald Standard sein werde. Daten und maschinelle Analyse würden traditionelle Due-Diligence-Prozesse ergänzen und beschleunigen.
„Wir sitzen auf einer Goldgrube an Daten“, sagte Goda. „Jedes Startup-Gespräch erzeugt Insights — Sentiment, Themen, Prioritäten. Stell dir Dashboards vor, die zeigen, worüber Gründer am meisten reden, welche Herausforderungen sich wiederholen, wie oft KI in Pitches auftaucht. Das ist die Zukunft der VC-Intelligenz.“
Sie wies außerdem darauf hin, dass durch KI unterstütztes Marktmonitoring eine weitere Superkraft sein könne. Echtzeit-Überwachung sich verändernder Trends könne Wettbewerbsvorteile bringen und Portfolioentscheidungen verbessern.
„Ich möchte in Echtzeit wissen, ob es ein Startup in Afrika gibt, das dasselbe Problem löst wie eines in Litauen. Ich möchte sehen, was auf Reddit, Product Hunt, IndieHackers trendet — alles automatisch. Das ist das Niveau an Awareness, das uns KI gibt.“
Philippe stimmte zu und betonte, dass KI menschliches Urteil nicht ersetzt — sie ergänzt es. Die Technologie senke Reibungsverluste, aber strategische Entscheidungen blieben Menschen vorbehalten.
„Was sie wirklich tut, ist Reibung zu entfernen. Sie trifft nicht für uns — sie lässt uns besser denken und schneller handeln.“
Gründer, Automatisierung und Verantwortung
Als die Diskussion weiterging, drehte die Moderatorin die Frage zurück an die Gründer: Wie können sie KI gegen die Asymmetrie von Investoreninformationen nutzen? Es ging um Tools, Transparenz und wie Gründer Vertrauen schaffen.
Philippe lachte.
„Du kannst ChatGPT, Claude, PowerPoint AI verwenden — das ist mir egal. Sorge nur dafür, dass die Zahlen echt sind und du sie verstehst.“
Er betonte, dass Investoren nicht danach fragten, wer die Folien erstellt habe — wohl aber, ob der Gründer hinter den Zahlen stehe. Echtheit und Rechenschaftspflicht sind entscheidend, besonders wenn Automatisierung dokumentierte Ergebnisse erzeugt.
„Es ist mir egal, ob ChatGPT dein Deck geschrieben hat. Mich interessiert, ob du es verteidigen kannst. Das ist der Unterschied zwischen Automatisierung und Verantwortung.“
Goda ging weiter auf diesen Punkt ein:
„Die KI wird nicht für dich Vertrauen aufbauen. Beziehungen sind weiterhin wichtig. Am Ende des Tages bleibt dein Netzwerk — wen du kennst, nicht nur was du weißt — dein größtes Asset.“
Sie erklärte, dass Startup Wise Guys eines der größten Mentornetzwerke in Europa aufgebaut habe und dass Gründer lernen sollten, dieses interaktiv zu nutzen — etwa durch KI-gestützte Mentorensuche oder automatisierte Matchmaking-Tools.
„Stell dir vor, du bewirbst dich um einen Fonds und kannst eine KI-Schicht dieses Fonds fragen: ‚Habt ihr Mentoren für AI-Sicherheit oder Red Teaming?‘ So wird die Zusammenarbeit zwischen Startups und Investoren bald aussehen.“
Das menschliche Element: Matt Smith gesellt sich zur Runde
An diesem Punkt betrat Matt Smith, der Hauptmoderator der Veranstaltung, die Bühne erneut und gesellte sich zur Diskussion. Seine markante Energie und sein Humor lockerten die Stimmung, während er die abschließende Frage stellte.
„Wenn KI also die ganze Arbeit macht — von Pitch-Decks bis zu Investoren-Follow-ups — was passiert dann mit dem menschlichen Element in alldem?“
Philippe lächelte.
„Das ist die Ironie, nicht wahr? Je automatisierter wir werden, desto wichtiger wird die Menschlichkeit.“
Matt nickte und erinnerte an ein Zitat, das er eine Woche zuvor von Zack Cass, ehemaliger Go-to-Market-Lead bei OpenAI, gehört hatte.
„Deine Superkraft wird künftig deine Menschlichkeit sein“, sagte Matt. „Deine Soft Skills sind die neuen Hard Skills — weil alles andere automatisiert wird.“
Goda stimmte dem vorbehaltlos zu.
„Genau. Das sage ich jedem Gründer: Technologie macht dich nicht wertvoll — deine Fähigkeit, Verbindungen zu schaffen, tut das. Empathie, Kreativität und der Mut, Risiken einzugehen — das sind Dinge, die kein Algorithmus ersetzen kann.“
Die drei lachten, während Matt die Session zusammenfasste und auf die nächste Aktivität — den Pitch-Battle der Startup Fair — hinwies. Zum Abschluss gab er dem Publikum noch einen letzten Rat mit auf den Weg:
„Wir sprechen über 10X-Startups“, sagte er. „Vielleicht besteht das wahre Geheimnis darin, unsere Menschlichkeit um das Zehnfache zu steigern, während wir sie bauen.“
Fazit: Ambition und Empathie verbinden
Als die Lichter gedimmt wurden und das Publikum applaudierte, war die Quintessenz dieses finalen Fireside-Chats klar: Litauen muss nicht Silicon Valley werden — es sollte sein eigenes Wachstumsmodell entwickeln, angetrieben von Neugier, Kooperation und menschlicher Verbindung. Dieser Ansatz betont, dass regionale Stärke aus kulturellen Stärken, politischer Unterstützung und technischer Exzellenz entsteht.
Die Lehren waren praktisch — Systeme neu denken, KI annehmen, Wissen teilen — aber auch zutiefst menschlich: Erfolg hängt immer noch von Menschen ab, die sich kümmern, bauen und vertrauen. Praktische Maßnahmen umfassen Investitionen in Talententwicklung, interoperable Dateninfrastrukturen und gezielte Förderprogramme wie AI Sandboxes.
Die Vision von Startup Wise Guys für Litauen ist nicht nur schnellere Startups, sondern klügere, stärker vernetzte Unternehmen — in der Lage, KI-getriebene Umsetzung mit europäischer Empathie zu kombinieren. Solche Unternehmen können globale Märkte adressieren und gleichzeitig lokale Werte bewahren.
Und in den Worten von Philippe Bouzaglou:
„Es gibt kein einzelnes Geheimnis. Es ist die Summe vieler kleiner Verhaltensweisen — Neugier, Tempo, Teilen und Fürsorge — die dein Startup und dein Ökosystem 10X macht.“
Das könnte das wertvollste Silicon-Valley-Geheimnis von allen sein.
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Quelle: smarti
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